KI-gestützte Finanzsoftware

Die einzige Suite zur Optimierung Ihrer Prozesse in Order-to-Cash, Procure-to-Pay, Cash Management und Treasury

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Mehr als 2.800 Kunden weltweit vertrauen Serrala

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Die umfassende Lösungssuite für die Automatisierung
Ihrer Finanzprozesse

Erschaffen Sie effiziente und sichere Workflows mit unseren KI-gestützten Finance Lösungen

Order to Cash

Automatisieren und optimieren Sie Ihre Order to Cash Prozesse mit KI-gestützten Lösungen. Für mehr Effizienz und operative Exzellenz.

Procure to Pay

Automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung, optimieren Sie das Lieferantenmanagement, minimieren Sie das Betrugsrisiko und tätigen Sie Zahlungen schneller.

Treasury

Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihr Cash-, Liquiditäts- und Risikomanagement – mit vollständiger Transparenz.

Die Zahlen sprechen für sich

bis zu

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Reduzierung manueller Tätigkeiten

bis zu

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schnellere Rechnungsfreigaben

bis zu

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Automatisierungsraten

Nahtlose Cloud-native oder SAP-embedded Integration

Integrieren Sie Datenflüsse aus mehreren ERPs für vollständige Transparenz und optimierte Abläufe.

Zufriedene Serrala Kunden weltweit  

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Ausgezeichnete Lösungen 

Unsere Lösungen zur Finanzautomatisierung werden von den renommiertesten Branchenanalysten anerkannt und ausgezeichnet.

Top AI Use Cases for Accounts Payable Automation in 2025 

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Gartner Magic Quadrant for Accounts Payable Applications

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Digital World Class® Matrix: Cash Application Software

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High Performer Europe – Summer

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Unser globales Partner-Ökosystem 

Partnerschaften mit Fokus auf den Erfolg für unsere Kunden

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Die 10 besten Lösungen für Accounts Payable im Jahr 2025

Lösungen zur Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung (Accounts Payable, AP) digitalisieren und optimieren die Rechnungsverarbeitung. Sie reduzieren Fehler, senken Kosten und schaffen Echtzeit-Einblicke in den Cashflow. Dieser Leitfaden präsentiert die zehn besten AP-Automatisierungslösungen 2025 – von Serrala über Tipalti bis Coupa – und zeigt, wie Sie die passende Lösung für Ihr Unternehmen auswählen.


27 Oktober 2025
22 min
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