2026 wird laut das entscheidende Jahr für autonome Finanzen sein – vorausgesetzt, CFOs ebnen mit bereinigten Systemen den Weg.
Es gibt zahlreiche Finanztrends, über die wir mit Blick auf 2026 sprechen könnten. Doch während Trends kommen und gehen, stellen wir immer wieder fest, dass beinahe alles zu der klassischen Frage zurückführt:
Was kommt zuerst – Investitionen oder Effizienz?
CFOs stehen stets unter dem Druck, Kosten zu kontrollieren und Effizienz sicherzustellen, insbesondere in unsicheren Zeiten.
Mehrere Konjunkturrückgänge haben gezeigt, dass Kostensenkungen allein nicht ausreichen, um eine Krise zu überwinden. Die zentrale Aufgabe für CFOs und Finanzverantwortliche besteht vielmehr darin, Ressourcen und Working Capital freizusetzen, um strategische Investitionen zu ermöglichen.
CFOs müssen die Führung übernehmen – doch dafür brauchen sie die richtige Technologie.
Um ein optimales strategisches Gleichgewicht zwischen Investitionen und Kostenkontrolle zu erreichen, sind eine sorgfältige Planung sowie eine jederzeit vollständige Transparenz und Kontrolle des Working Capitals erforderlich.
Dies lässt sich nur mit geeigneter Technologie realisieren.
Wahrscheinlich haben Sie bereits zahlreiche Berichte zu diesem Thema gelesen: Es herrscht Einigkeit darüber, dass bis zum nächsten Jahr bis zu 90 % der Finanzabteilungen KI-gestützte Tools einsetzen werden.
Zudem beobachten wir bereits eine zunehmende Einführung agentenbasierter KI.
Statistisch gesehen denken Finanzverantwortliche zum jetzigen Zeitpunkt darüber nach, KI in Debitoren- und Kreditoren-Workflows wie in den Bereichen der Rechnungsbearbeitung, Abstimmung und Ausnahmebehandlung zu implementieren. Mitunter haben sie auch schon damit begonnen.
Was einige dabei vielleicht nicht bedenken, ist, was dies für Finanzverantwortliche selbst bedeuten könnte.
Finance wird künftig nicht mehr nur ein technologiegestützter Bereich sein, sondern sich zu einer vollständig autonomen Disziplin entwickeln. KI bildet dabei die Grundlage für den automatisierten Betrieb.
Und das bedeutet, dass Sie Zugriff auf eine Vielzahl hochwertiger Daten sowie auf Echtzeit-Prognosen und -Planungen haben werden, sodass der Vorstand Ihre Erkenntnisse aktiv anfordern wird.
Insbesondere da sich die Welt zunehmend in Richtung leichter zugänglicher Märkte und Chancen entwickelt, gleichzeitig jedoch auch die Risiken und Unsicherheiten steigen.
Wenn Sie also eine echte “AI-First“-Strategie verfolgen möchten, sollten Sie zunächst einige andere Aspekte berücksichtigen.
KI allein ist nicht die Antwort
KI funktioniert wie jede andere Softwarelösung: Nützliches kommt nur dann dabei raus, wenn auch Nützliches vorher eingegangen ist.
Das bedeutet: Wenn lückenhafte oder inkorrekte Daten eingegeben werden, sind die Ergebnisse ebenfalls lückenhaft und inkorrekt. Setzen Sie KI auf fragmentierten, veralteten und fehlerhaft gekennzeichneten Datenquellen ein, verharren Sie genau in Ihrem aktuellen Zustand. Möglicherweise sogar mit Verlusten.
Die Prozesse mögen zwar automatisiert sein, doch bedeutet dies lediglich, dass Fehler künftig zuverlässiger reproduziert werden.
Ihre Abläufe bleiben weiterhin langsam, kostenintensiv und reaktiv. Vor allem fehlt Ihnen die Echtzeit-Transparenz, die Sie für eine präzise Planung und verlässliches Forecasting benötigen.
Wenn KI Teil der Antwort ist, wie lautet dann die Frage?
Verschiedene Finanzprozesse profitieren von unterschiedlichen Anwendungen künstlicher Intelligenz.
Robotic Process Automation (RPA) kann verschiedene Fälle für die direkte Verarbeitung oder die Behandlung von Ausnahmen weiterleiten. Maschinelles Lernen verbessert bestehende Arbeitsabläufe und reduziert Fehlerquoten. Für strategische Fragen auf höherer Ebene sind prädiktive und präskriptive Analysen Ihre leistungsstärksten Werkzeuge. Generative KI bietet zudem sofortige Einblicke in Ihre Unternehmenssysteme.
Sie sollten für jeden dieser Bereiche in jedem Teil der operativen Wertschöpfungskette konkrete Anwendungsfälle festlegen.
Für CFOs und Finanzverantwortliche bedeutet dies, sich von Grund auf mit diesem Thema auseinanderzusetzen und folgenden Fragen nachzugehen:
- Was muss Ihre Finanzorganisation leisten können, um eine sichere Grundlage für Wachstum zu schaffen?
- Wie trägt jeder Teil des Teams dazu bei?
- Was hindert sie derzeit daran, dies zu umzusetzen?
- Wo kann Technologie helfen, diese Hindernisse zu beseitigen oder zu verkleinern?
Was benötigen Sie also, um wirklich von KI zu profitieren?
Zunächst benötigen Sie eine einzige, unverfälschte Echtzeit-Datenebene („Data Layer“) für alle Finanzprozesse Ihres Unternehmens. Das bedeutet mehr als nur „gute“ Stammdaten für Kreditoren- und Debitorenbuchhaltung. Es bedeutet eine „Single Source of Truth“ für die Prozesse Order-to-Cash (O2C) und Procure-to-Pay (P2P) zu schaffen, einschließlich der Integration Ihrer Vertriebs- und Bestell-, Beschaffungs- und ERP-Systeme.
Zweitens müssen die Grundlagen für einen hohen Automatisierungsgrad in strategisch ausgewählten Prozessen geschaffen werden. Erfolgreiche Anwendungsfälle der KI-Automatisierung, sei es Full-Scale oder im Rahmen von Pilotprojekten, bilden die Basis für die abschließende Transformation zu einer vollständig autonomen Finanzabteilung.
Kompetenz, Fachwissen und Governance sind ebenso entscheidend wie die richtigen Technologieinvestitionen
Diese Aussage verweist nicht nur auf die aktuellen Echtzeit-Regulierungsanforderungen, die in europäischen und asiatischen Märkten eingeführt werden.
Sie erinnert auch daran, dass sich die Finanzwelt grundlegend verändern wird, sobald KI erfolgreich implementiert ist und Mitarbeitende ihre Fähigkeiten voll entfalten können.
Derzeit geben 57 % der Finanzverantwortlichen an, dass sie eine Schlüsselrolle bei der strategischen Ausrichtung ihrer Unternehmen spielen. Diese Zahl wird künftig noch weiter steigen.
Die Finanzfunktion, die sie steuern, erfordert zudem eine neue Kombination aus quantitativen und analytischen Fähigkeiten, ergänzt durch kreative, strategische, kritische und investigative Kompetenzen.
Nur mit diesem Kompetenzmix können die Daten und Erkenntnisse, die ein KI-gestützter autonomer Betrieb liefert, Ihr Unternehmen befähigen, größere Chancen zu nutzen und angemessene Risiken einzugehen.
Wir alle wissen, wie die Zukunft des Finanzwesens aussehen wird. In den nächsten zwölf Monaten sollten wir uns jedoch auf das Hier und Jetzt konzentrieren. Wenn Sie jetzt in Ihre Daten, Ihre Systeme und Ihre Anpassungsfähigkeit investieren, werden sich diese Investitionen bereits bis 2030 ausgezahlt haben.
