Die nächste Generation des Credit Managements

Wie ist der Status quo heute und welche Möglichkeiten bieten sich in der Zukunft?

In wirtschaftlich angespannten Zeiten kommt dem Credit Management in Unternehmen eine besondere Rolle zu. Ist das Credit Management aber schon so effektiv, wie es sein sollte? Welche Möglichkeiten bieten Robotic Process Automation, Machine Learning und Künstliche Intelligenz (KI), um auf heutige und künftige Herausforderungen noch besser eingestellt zu sein?  

Seien Sie dabei, wenn Experten von Orion Engineered Carbons, Serrala und BvCM über Trends und Technologien diskutieren, die für Credit Manager relevant sind. Erhalten Sie in der Educational Session Einblicke unter anderem in diese Themen:  

  •  Robotic Process Automation, Machine Learning und Künstliche Intelligenz – Worauf es bei neuen Technologien ankommt und wie Credit Manager damit eine 360º Sicht auf den Debitor erreichen 
  • Automatisiertes Credit Management – Erfahrungen aus der Praxis zu Bonitätsbewertungen, Kreditlimit-Monitoring und einem nahtlosen Prozess integriert in SAP 
  • Wie kann Künstliche Intelligenz dabei helfen, auf Lieferkettenengpässe, hohe Inflationsraten und ähnliche Herausforderungen zu reagieren? Wo sind die Grenzen von KI?  

Nehmen Sie nützliche Impulse mit, um Ihr Credit Management noch effizienter aufzustellen.   

Partner:

Orion Engineered Carbons GmbH

Orion Engineered Carbons (NYSE: OEC) ist ein weltweit führender globaler Anbieter von Carbon Black, einer festen Form von Kohlenstoff, der als Pulver oder Pellets angeboten wird. Mit 1.425 Mitarbeitenden betreibt Orion 4 technische Zentren und 14 Produktionsstandorte weltweit. Hauptsitz des Unternehmens ist Luxemburg 

BvCM

Der BvCM ist der Bundesverband der Credit Manager in Deutschland. Er vertritt die Interessen seiner Mitglieder und steht als kompetenter Ratgeber für Politik, Gesellschaft und Wirtschaft im Bereich Credit Management zur Verfügung. Der Verband will die Bedeutung und den Nutzen des Credit Managements für den Unternehmenserfolg hervorheben.

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