Les solutions d’automatisation des comptes fournisseurs, optimisées par l’IA, offrent un énorme potentiel pour libérer les équipes comptables du travail manuel. C’est pourquoi, au cours des dix dernières années, les équipes de comptabilité fournisseurs (AP) ont pris les devants au sein de la finance pour tirer parti des technologies comme l’automatisation robotisée des processus (ARP), l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning (ML) afin d’automatiser les tâches manuelles fastidieuses associées au traitement des factures des fournisseurs. L’adoption précoce des technologies d’IA pour automatiser les processus de comptabilité fournisseurs leur a permis d’atteindre des taux de comptabilisation automatique des factures extrêmement élevés, d’accélérer les approbations de factures et de traiter de grands volumes de factures rapidement et avec précision. Le retour sur investissement positif réalisé par la comptabilité fournisseurs grâce à l’automatisation a rapidement ouvert la voie à l’adoption de processus basés sur l’IA par d’autres secteurs de la finance.
L’énorme potentiel de l’IA générative dans la finance
Aujourd’hui, la révolution de l’IA générative laisse entrevoir un tout nouveau monde de possibilités pour l’automatisation des processus dans la finance. Cependant, selon les résultats de l’étude Gartner sur l’IA dans la finance de 2023, moins de 10 % des organisations utilisent l’IA en production dans leur fonction financière ou étendent l’utilisation de l’IA dans la finance à des groupes d’utilisateurs plus larges. La finance est donc deux fois moins avancée dans l’adoption de l’IA que les fonctions de soutien administratif des organisations (Gartner 2023). Ce retard est considérable au vu du potentiel d’économies qu’offre l’IA générative dans la finance. Selon le Boston Consulting Group, l’application de l’IA générative aux paiements peut améliorer la productivité brute d’environ 20 à 30 %.
Mais qu’est-ce qui rend l’IA générative si révolutionnaire pour la finance ?
Contrairement aux outils d’IA de première génération, fondés sur des règles logiques, l’IA générative repose sur un apprentissage profond et dynamique, imitant ainsi l’intelligence humaine. Cette technologie peut assimiler et appliquer des connaissances à une variété de tâches, étendant ainsi la portée de l’automatisation par l’IA aux processus complexes de traitement financier qui nécessitent une capacité d’adaptation et une logique flexible, semblable à celle des humains.
L’IA générative : le futur de l’automatisation des comptes fournisseurs en finance ?
Dans le cadre de la comptabilité fournisseurs, l’IA générative peut être appliquée à une sélection de tâches difficiles à automatiser qui, selon une étude récente d’Ardent Partners, peuvent prendre jusqu’à 25 % du temps d’un analyste de comptes fournisseurs. Des tâches comme le traitement des exceptions ou les communications avec les fournisseurs peuvent être considérablement accélérées et simplifiées en appliquant les capacités avancées disponibles avec l’IA générative, notamment la compréhension du langage naturel, l’apprentissage continu et transférable, et la génération créative de contenu.
En tant que leader mondial de l’innovation en matière de logiciels d’automatisation de la finance, Serrala adopte la puissance de l’IA générative dans la finance et l’intègre dans ses solutions pour automatiser les processus de comptabilité fournisseurs. Serrala a récemment dévoilé que Alevate AP, sa solution cloud d’automatisation des comptes fournisseurs, sera la première de ses solutions à intégrer ces capacités avancées d’IA générative.
Dans cette première version, Alevate AP utilisera l’IA générative pour automatiser les tâches suivantes :
- Simplification des communications avec les fournisseurs : utilisez un agent conversationnel pour informer les fournisseurs du statut des factures qu’ils ont soumises et des paiements en attente.
- Identification des escomptes à risque : identifiez les factures avec le plus grand escompte disponible par date afin de hiérarchiser le traitement.
- Automatisation du codage des factures : suggérez un compte général, un centre de coûts, un département et un approbateur pour les factures sans commande d’achat sur la base des modèles historiques de traitement des factures.
D’autres capacités d’IA générative seront ajoutées à Alevate AP dans les prochaines versions.
Franchir les premières étapes pour devenir une organisation financière alimentée par l’IA générative
Alors que de plus en plus d’organisations financières se modernisent et abandonnent leurs systèmes existants sur site au profit de systèmes hautement évolutifs basés sur le cloud, le potentiel de transformation du traitement financier par l’IA générative ne cesse de croître. Toutefois, l’étude Gartner montre que les services financiers doivent se familiariser avec ces technologies et adopter l’IA à un rythme beaucoup plus rapide s’ils veulent demeurer au même niveau que les autres secteurs de l’entreprise.
Inévitablement, des ajustements de processus sont essentiels pour exploiter pleinement la puissance de l’IA. Les services financiers peuvent démontrer la valeur de cette technologie en développant des cas d’utilisation pertinents, particulièrement dans les domaines de la comptabilité fournisseurs (AP), de la comptabilité clients (AR) et de la planification financière et de l’analyse (FP&A).
C’est une bonne nouvelle pour la comptabilité fournisseurs, qui est déjà largement numérisée par rapport à d’autres secteurs de la finance. En adoptant des solutions optimisées par l’IA comme Alevate AP, les équipes AP seront dans une position idéale pour jouer un rôle moteur dans l’intégration de l’IA générative dans leurs processus afin d’automatiser les tâches les plus chronophages et d’apporter une immense valeur ajoutée à l’entreprise.
Pour en savoir plus sur Alevate Accounts Payable de Serrala, téléchargez notre brochure ou contactez-nous.
